Conserva el estado a lo largo de flujos de varios pasos

Dale a las tareas de agente largas y de varios pasos identificadores estables y estado duradero, para que el progreso sobreviva a reintentos, escalado y reconexión.

Por qué

Las sesiones con estado que chocan con los balanceadores de carga pierden trabajo a mitad de la tarea. La guía de Anthropic sobre arneses para agentes de larga duración es explícita: el progreso que solo se mantiene en una sesión en memoria se pierde ante cualquier reintento, evento de escalado o reconexión. La especificación MCP Tasks formaliza esto con un ciclo de vida definido (submitted, working, input-required, completed/failed) e identificadores de tarea estables. El marco 12-Factor Agents pide reductores sin estado con estado externo duradero: el código del agente debe poder reiniciarse desde cualquier punto a partir del estado de tarea almacenado.

Haz

Usa identificadores de tarea duraderos y estado reanudable.

No hagas

Mantener el estado crítico solo en una sesión sticky.

Artefacto

{
  "task_id": "task_88a",
  "status": "running",
  "step": 3,
  "of": 5,
  "resumable": true,
  "resume_token": "rt_...",
  "updated_at": "2026-06-04T12:00:00Z"
}